SINGAPURA - Media OutReach Newswire - 13 Oktober 2026 - Pada Data Centre World (DCW) Singapura 2026, David AN, Direktur ZTE CTO Group, menyampaikan pidato utama berjudul "From Data Center to AI Factory, TCO-Optimized AIDC" di DCW Keynote Theatre. Presentasi tersebut menguraikan bagaimana pertumbuhan AI yang eksplosif mengubah pusat data dari fasilitas tradisional menjadi pabrik AI terintegrasi, dan mengapa industri harus mengoptimalkan seluruh siklus hidup pabrik AI-bukan hanya komponen individual-untuk mencapai total cost of ownership (TCO) yang berkelanjutan.

AN membuka presentasi dengan menyoroti percepatan cepat permintaan komputasi global. Inferensi kini mendorong 70% pertumbuhan komputasi cerdas, sementara penggunaan token harian global telah meningkat 1.000 kali lipat hanya dalam dua tahun. Pada tahun 2032, skala pusat data global diproyeksikan mencapai 246 GW, dengan pusat data AI (AIDC) menyumbang 52% dari kapasitas tersebut. Lonjakan ini memberikan tekanan yang belum pernah terjadi sebelumnya pada daya, pendinginan, arsitektur, dan penerapan.

"AI mendorong arsitektur pusat data tradisional hingga batasnya," kata David AN. "Industri harus merestrukturisasi sistem daya untuk secara dinamis menyesuaikan dengan permintaan beban, mengurangi kerugian transmisi, dan memikirkan kembali bagaimana komputasi, daya, dan pendinginan bekerja bersama."

Presentasi tersebut mengidentifikasi tiga tren industri:

1. Daya Menjadi Hambatan Baru. Daya pusat data berkembang dari input jaringan tunggal menjadi sinergi multi-energi dan keterkaitan generasi-penyimpanan-distribusi-konsumsi. Sistem harus menyesuaikan daya dengan beban komputasi secara real time di tingkat hari/jam, jam, menit, detik, dan milidetik. Teknologi seperti 800V HVDC, solid-state transformer (SST), dan penyimpanan energi multi-level sangat penting.
2. Pendinginan Harus Mengikuti Kepadatan Komputasi. Aula data berdensitas rendah (≤40 kW) dapat mengandalkan pendinginan udara dengan PUE ≤1,25. Aula berdensitas tinggi (60-240 kW) memerlukan pendinginan hibrida udara-cair dengan PUE ≤1,15. Aula AI berdensitas ultra-tinggi (≥600 kW) menuntut pendinginan cair penuh dengan PUE ≤1,09. Pendinginan harus berkembang seiring tren chip dan rak untuk mendukung beban kerja AI generasi berikutnya.
3. Infrastruktur AI Harus Berkembang dengan Kecepatan GPU. Konstruksi tradisional yang dirakit di lokasi terlalu lambat. Industri bergerak menuju modularitas dan prafabrikasi, transportasi unit lengkap, perakitan di lokasi, dan komisioning bersama. Dengan modularisasi MEP 90%, periode pengiriman dapat dikurangi hingga 50%. Pendekatan ini juga memungkinkan investasi bertahap, pencocokan daya dan pendinginan yang tersinkronisasi, serta evolusi peta jalan teknologi yang berkelanjutan.

Visi ZTE adalah mengoptimalkan pabrik AI sebagai satu sistem yang mengintegrasikan desain bersama dan koordinasi komputasi, daya, dan pendinginan. Sistem ini dicirikan oleh manajemen sinergi, penghematan energi, kemampuan adaptasi yang fleksibel, dan pengiriman yang cepat. Kemampuan infrastruktur AI end-to-end ZTE mencakup daya, pendinginan, dan pusat data prafabrikasi. Solusi utamanya meliputi modul daya 800V HVDC, baterai lithium yang aman, busbar cerdas, pendinginan cair pelat dingin dan imersi, dinding kipas, serta pusat data yang sepenuhnya prafabrikasi.

Dengan lebih dari 20 negara, 500+ kasus, 400.000 kabinet, lebih dari 3.200MW, dan 3,5 juta meter persegi proyek yang telah diserahkan, ZTE telah memantapkan dirinya sebagai penyedia solusi pusat data end-to-end terkemuka. Sejak memasuki bidang pusat data modular pada tahun 2009, perusahaan telah terus memajukan teknologi pusat data prafabrikasi dan hijau, memperkuat posisi kompetitifnya di pasar pusat data global.

https://www.zte.com.cn