• - Kecerdasan tepercaya: Zoho Analytics berperan sebagai lapisan kecerdasan bagi bisnis, yang membumikan agen AI pada data tepercaya dan konteks bisnis serta memperluas kecerdasan ke seluruh ekosistem aplikasi Zoho
• - Dibangun di atas konteks bisnis: Lapisan semantik dan ontologi bawaan membantu agen AI memahami data bisnis, hubungan antardata, metrik, serta prioritas
• - Dari data menjadi wawasan dan tindakan: AI super agent mengorkestrasi agen-agen khusus untuk analisis data, penyiapan data, pemodelan, visualisasi, dan penulisan kode melalui satu antarmuka
• - Tata kelola dan kontrol keamanan yang ketat memberikan pengawasan di seluruh rantai, dari data mentah hingga jawaban agen, dari satu tempat

"Kita berada di awal lompatan besar berikutnya dalam analitik data, di mana fondasi data yang kuat menjadi titik awal bagi seluruh aktivitas agentic dalam operasional bisnis," ujar Gibu Mathew, Managing Director, Zoho APAC. "Namun, agen AI tidak dapat berfungsi hanya dengan data; mereka memerlukan lapisan kecerdasan yang tangguh. Pembaruan Zoho Analytics hari ini menghadirkan hal itu dan lebih banyak lagi: satu lapisan kecerdasan tepercaya yang terbuka dan dapat diperluas, yang memberi setiap alat AI di bisnis Anda konteks, metrik, dan tata kelola untuk menghasilkan jawaban yang dapat diandalkan pengguna."

Zoho Analytics menyempurnakan kecerdasan datanya dengan memodelkan strukturnya sesuai data milik organisasi. Lapisan semantik berfungsi sebagai glosarium bisnis bagi AI, yang mendefinisikan istilah kunci, metrik, dan maknanya sehingga membantu AI menafsirkan data sesuai konteks operasional organisasi. Lapisan ontologi memodelkan entitas bisnis, hubungannya, serta bagaimana semuanya terhubung di seluruh organisasi, sehingga AI dapat menghasilkan wawasan dan rekomendasi yang relevan dengan kebutuhan bisnis yang nyata. Dengan tata kelola yang ketat dan pengawasan yang jelas pada setiap langkah prosesnya, Zoho Analytics membantu bisnis mengelola akses data dan biaya, mengurangi kesalahan, serta menjaga kendali atas bagaimana informasi digunakan oleh agen, di tengah lanskap regulasi AI yang masih berkembang.

Lapisan kecerdasan ini menghadirkan kecerdasan yang tepercaya, konsisten, dan menyeluruh, sehingga AI agentic dapat bertanya, memahami, memutuskan, dan bertindak berdasarkan data yang sangat informatif dan disesuaikan dengan setiap bisnis yang unik. Ask Zia, super agent percakapan untuk Business Intelligence, dibangun dengan arsitektur multi-agen yang mencakup analisis data, pemodelan data, visualisasi, penyiapan data, pengodean, dan pembuatan SQL. Sebuah agen pusat merencanakan dan mengorkestrasi sub-agen khusus, yang semuanya bekerja berdasarkan lapisan semantik, ontologi, dan konteks percakapan yang sama. Hal ini memungkinkan pengguna berpindah antartugas secara alami-misalnya memulai dengan analisis, lalu membuat pipeline data untuk menyiapkan data bagi penggunaan lebih lanjut-tanpa kehilangan konteks percakapan. Untuk fungsi tertentu, pengguna dapat membangun agen kustom yang berpijak pada data, model semantik, dan basis pengetahuan yang sama dengan Ask Zia. Dengan dukungan Model Context Protocol (MCP), agen-agen ini dapat terhubung dengan alat dan sistem eksternal, selain alat bawaan dari Zoho Analytics.

Melalui evolusi ini, Zoho Analytics menyatukan analisis data, konteks bisnis, wawasan berbasis AI, dan alur kerja yang digerakkan agen dalam satu platform, membantu bisnis beralih dari data menuju keputusan dan tindakan dengan lebih percaya diri.

Konteks Bisnis untuk Kecerdasan yang Tepercaya

• - Lapisan Ontologi
  Dengan memanfaatkan alat yang tersedia untuk memodelkan unit bisnis kanonis mereka dan menjelaskan hubungan antarentitas tersebut, organisasi dapat memberikan AI pemahaman terstruktur tentang bisnis-membantu AI menghasilkan wawasan dan rekomendasi yang relevan dan andal, menjawab kebutuhan bisnis yang nyata, serta memastikan hasil disesuaikan secara tepat dengan target yang dapat dicapai dan terkait langsung dengan proses.
• 
  
• - Lapisan Semantik
  Pengguna dapat menyusun glosarium bisnis untuk AI yang menyeragamkan deskripsi, sinonim, instruksi, dan metrik. Hal ini memastikan AI fasih dalam bahasa organisasi dan dapat menafsirkan temuannya dengan tepat. Zoho Analytics mendukung berbagai model semantik untuk konteks yang berbeda.
• 
  
• - Lebih Banyak Konektor dari Sebelumnya
  Zoho Analytics menambahkan lebih dari 30 konektor data baru ke lebih dari 500 konektor yang sudah tersedia. Konektor baru memperluas integrasi Zoho dengan dukungan untuk Zoho ERP, Zoho Spend, Zoho FSM, Zoho Shifts, dan Zoho Voice; konektor lainnya memperluas interoperabilitas ke SAP, PayPal, Adobe Commerce, Twilio, Notion, Intercom, Supabase, Amazon DocumentDB, dan AlloyDB, menghadirkan data yang relevan ke Zoho Analytics untuk dianalisis dan digali wawasannya.

Super Agent yang Fleksibel dan Disesuaikan dengan Cermat

• 
  
• - Ask Zia
  Agen percakapan Zoho untuk business intelligence, yang terintegrasi secara native ke dalam produk Zoho, kini mengadopsi arsitektur multi-agen dengan enam sub-agen khusus bawaan untuk analisis data, visualisasi, penyiapan data, pemodelan, pengodean, dan pembuatan SQL. Ask Zia bekerja dalam lapisan ontologi dan semantik organisasi, menyimpan riwayat percakapan dan memori agen, serta memungkinkan organisasi memilih model bahasa besar (LLM) milik Zia sendiri atau menggunakan model frontier pilihan mereka.
• 
  
• - Agen Kustom
  Tim dapat membangun agen data sendiri yang tetap berpijak pada data, model semantik, dan basis pengetahuan organisasi. Agen-agen ini terhubung ke server Model Context Protocol (MCP), pencarian web, dan alat lain di dalam maupun di luar Zoho Analytics, serta dapat didistribusikan dengan kontrol tata kelola dan observabilitas.
• 
  
• - Tindakan Agentic
  Agen dapat memicu tindakan dan alur kerja secara langsung. Alur kerja yang andal dapat dirancang menggunakan workflow builder di Zoho Analytics.

Zoho Analytics memperluas kecerdasannya melampaui antarmukanya sendiri, memungkinkan pengembang dan organisasi memanfaatkan kapabilitas analitik dan konteks bisnisnya di berbagai agen, aplikasi, dan alur kerja eksternal.

• 
  
• - Headless BI
  Pengembang dan agen dapat membangun solusi agentic di atas server MCP Zoho Analytics, yang tersedia dalam opsi jarak jauh (remote) maupun lokal, dengan alat untuk analisis data, penyiapan data, dan visualisasi. Antarmuka baris perintah (CLI) baru turut disertakan, dan pengguna dapat bekerja dengan Zoho Analytics langsung dari dalam Claude melalui plug-in Claude.
• 
  
• - Embedded AI
  Organisasi dapat menyematkan agen ke dalam aplikasi, portal, dan produk mereka sendiri dengan white labeling. Izin akses dan tata kelola tetap terjaga di mana pun agen dijalankan.

Zoho Analytics memberi administrator visibilitas dan kendali atas cara agen beroperasi di seluruh organisasi:

• 
  
• - Data Catalog
  Katalog terpadu yang berisi data, metrik, aset analitik, dan model menyediakan lineage dan analisis dampak, beragam opsi pencarian, serta pengelolaan kebijakan data dan akses.
• - AI Observability
  Administrator dapat melihat agen mana yang berjalan, siapa yang menggunakannya, apa yang diakses, dan bagaimana agen menjawab pertanyaan. Pelacakan penggunaan dan biaya AI di seluruh tim, bersama kontrol administratif untuk Ask Zia, membantu organisasi memantau dan mengelola adopsi AI.
• - Sandbox dan Manajemen Deployment
  Tim dapat mengembangkan dan menguji aset analitik serta agen di sandbox, merilisnya ke produksi saat siap, dan kembali ke versi sebelumnya jika diperlukan.

Zoho Analytics menghadirkan lebih dari 50 kapabilitas baru di luar fitur agentic-nya. Di antaranya lebih dari 10 visualisasi baru, visual kustom, dan laporan pixel-perfect; alat prediktif seperti analisis skenario, matriks korelasi, dan model peramalan VARX; data science studio dengan notebook Jupyter, impor PMML, dan jenis analisis yang diperluas; serta Ask Zia di perangkat seluler dengan antarmuka yang ditingkatkan.

Zoho Analytics digunakan oleh 100.000 bisnis di seluruh dunia setiap hari dan tersedia di Zoho Cloud, on-premise, di infrastruktur cloud publik termasuk AWS, Azure, dan Google Cloud, serta dalam penerapan hibrida.

Untuk deskripsi lengkap tentang pembaruan terbaru Zoho Analytics, kunjungi https://www.zoho.com/analytics/whats-new.html.

Langkah Selanjutnya

Pembaruan hari ini meletakkan fondasi bagi iterasi berikutnya dari Zoho Analytics, dengan lebih banyak inovasi yang akan hadir. Peningkatan di masa depan mencakup:

• - Dari konteks bisnis yang dirancang menjadi dinamis: "konteks yang dirancang" dari lapisan semantik dan ontologi akan berkembang menjadi "konteks bisnis dinamis", yang terus mengamati perubahan data bisnis dari waktu ke waktu sehingga menghasilkan keluaran yang lebih tepercaya.
• - Decision intelligence: Seiring Zoho Analytics mengamati tindakan yang dipicu melalui agen, hasil yang teramati akan membentuk Decision Intelligence yang mendalam, yang selanjutnya menjadi konteks tambahan bagi AI agentic.
• - Keterbukaan dan interoperabilitas yang lebih besar: Zoho Analytics akan terus berinvestasi pada standar terbuka, mengikuti spesifikasi Apache Ossie seiring kematangannya, berintegrasi dengan model semantik yang didefinisikan di platform pihak ketiga lainnya, dan menghadirkan lebih banyak kapabilitas platform Analytics bagi agen eksternal melalui MCP.
• - Menjadi Unified Data Platform yang utuh: Zoho Analytics akan menjadi fondasi bagi Data Platform mendatang yang menyatukan data lakehouse (mendukung data terstruktur maupun tidak terstruktur), integrasi data, penyiapan data, konteks bisnis, analitik, data science, model bisnis siap pakai (Cx360, CMDP), dan pembuatan agen. Integrasi yang lebih dalam di seluruh ekosistem Zoho akan membantu menjadikan Data Platform mendatang ini sebagai infrastruktur data dan kecerdasan bersama bagi AI agentic.

Untuk harga lengkap, kunjungi www.zoho.com/analytics/pricing.html.

Pembaruan versi cloud Zoho Analytics sudah tersedia saat ini, sedangkan versi pratinjau dari pelaporan pixel-perfect, ontologi, dan model semantik akan diluncurkan secara global dalam empat hingga delapan minggu ke depan.

Pembaruan versi on-premise Zoho Analytics akan tersedia pada Kuartal I 2027.


https://www.linkedin.com/company/zohoapac