Perusahaan mengatakan CookingMuse adalah model dasar AI multimodal pertama di dunia yang dilatih dengan data dapur sungguhan. Robot memasaknya sudah beroperasi di 13.000 toko di hampir 350 kota.

BEIJING, TIONGKOK - Media OutReach Newswire - 31 Agustus 2026 - XiangLu Robotics pada hari Minggu meluncurkan tiga produk memasak baru yang utama di Konferensi Robot Dunia 2026, yang dipimpin oleh apa yang diklaim sebagai model dasar AI multimodal pertama di dunia yang dilatih dengan data yang dikumpulkan dari dapur sungguhan.

Peluncuran pada 23 Agustus ini memasangkan model yang disebut CookingMuse, atau Chuqi, dengan Robot Memasak 3K Vision dan robot memasak berwujud bernama RoboCook, demikian menurut perusahaan. Mencakup pemahaman tentang memasak, penilaian sensorik, dan eksekusi berwujud, ketiga produk ini merumuskan jalur teknologi yang lengkap bagi AI untuk memasuki dapur sungguhan dan memecahkan masalah nyata, mendorong robot dari "menunjukkan kemampuan" menuju "menciptakan nilai nyata" - atau, seperti yang dikatakan perusahaan, menggerakkan AI dari "mengikuti resep" menuju "memahami masakan". Masing-masing mewakili terobosan terbaru Xianglu di salah satu dari tiga bidang: AI memasak, robot cerdas, dan kecerdasan berwujud.

Mesin-mesin ini sudah beroperasi dalam skala besar. Xianglu mengatakan robot AI memasaknya mencakup hampir 350 kota di China dan lebih dari 20 negara serta wilayah di luar negeri, digunakan oleh 3.000 merek, mencakup 13.000 toko, dengan hampir 600 juta kunjungan pelanggan yang telah dilayani hingga saat ini. Sistem pembuatan resep AI internalnya telah mengumpulkan hampir satu juta resep digital masakan Tiongkok - dan memasuki dapur sungguhan dalam skala besar, demikian perusahaan, secara bertahap telah membentuk siklus "robot - data - model - robot" yang terus berkembang.

Model Dasar untuk Dapur

Yang Jiancheng, pendiri dan ketua Xianglu, menggambarkan fondasi AI memasak multimodal sebagai sistem kecerdasan buatan mendasar yang dibangun perusahaannya untuk dapur masa depan - dan model dasar AI memasak multimodal pertama di mana pun yang dilatih dengan data dapur sungguhan, membawa AI dari "mengenali masakan" menuju "memahami masakan".

Dengan menggabungkan visi, data proses memasak, dan pengambilan keputusan cerdas, sistem ini berarti robot AI memasak tidak lagi sekadar menyelesaikan tindakan berdasarkan program yang telah ditentukan, tetapi mulai memahami apa yang terjadi pada suatu hidangan dan memutuskan apa yang harus dilakukan selanjutnya, kata Yang. Xianglu menyebut ini sebagai lompatan kemampuan dari "otomatisasi" menuju "kecerdasan".

Mesin-mesin lama bergantung pada waktu yang tetap, tingkat panas yang tetap, pemuatan bahan yang tetap, dan prosedur yang tetap. Tetapi dapur sungguhan bukanlah laboratorium standar: kesegaran, kadar air, ukuran dan suhu bahan - serta keadaan di dalam wajan - selalu berubah-ubah. Kemampuan yang benar-benar langka dari koki handal, demikian perusahaan berpendapat, bukanlah mengulangi gerakan, tetapi terus-menerus mengamati, menilai, dan menyesuaikan seiring perubahan kondisi.

Masalah nyata yang harus dipecahkan oleh kecerdasan memasak, kata Xianglu, bukanlah "bagaimana membuat gerakan lebih presisi" tetapi apakah, ketika kenyataan berubah, mesin masih tahu apa yang seharusnya dilakukannya sekarang.

Atas dasar itu, CookingMuse menghubungkan persepsi multimodal, pemahaman memasak, dan pengambilan keputusan dinamis, sehingga robot melihat melampaui "hidangan apa ini" untuk memahami "dalam keadaan apa hidangan ini, mengapa keadaan itu muncul, dan apa yang harus terjadi selanjutnya". Penilaian yang dulunya hanya menjadi andalan pengalaman koki - apakah gula telah dikaramel dengan benar, apakah saus telah mengental sesuai target, apakah daging telah mencapai kematangan yang tepat - kini diubah menjadi kemampuan yang dapat dipelajari, dipahami, dan dieksekusi oleh AI, demikian perusahaan.

Yang lebih penting, Xianglu mengubah dapur sungguhan itu sendiri menjadi arena pembelajaran berkelanjutan AI: robot memasuki dapur kerja dan menghasilkan data memasak nyata; data tersebut melatih model; kemampuan model kembali ke robot, yang memasuki lebih banyak dapur sungguhan untuk iterasi berkelanjutan. Siklus "robot - data - model - robot" yang dihasilkan berarti keunggulan Xianglu tidak lagi berasal dari perangkat keras tunggal mana pun, tetapi dari sistem kecerdasan memasak yang mampu berkembang secara berkelanjutan di dunia nyata.

"Memasak Tidak Memiliki Jawaban Standar"

"Memasak tidak memiliki jawaban standar - anak-anak membutuhkan nutrisi, orang tua membutuhkan lebih sedikit garam, dan orang-orang yang jauh dari rumah merindukan cita rasa masakan ibu mereka," kata Yang. "Jadi kami membiarkan AI berjalan ke dapur sungguhan: untuk melihat setiap detik perubahan pada bahan-bahan, untuk melihat pengalaman puluhan tahun koki handal, dan pada akhirnya untuk melihat kebutuhan setiap orang."

Perusahaan berharap, katanya, menggunakan teknologi untuk menembus batasan ruang, waktu, kelas sosial, dan tenaga kerja - sehingga makanan enak tidak lagi terikat oleh geografi, cita rasa generasi masa lalu dapat diwariskan secara digital, dan hidangan tingkat koki dapat menjangkau rumah tangga biasa. "Kami berharap suatu hari nanti, di mana pun seseorang berada, berapa pun usianya, atau dari mana pun asalnya, mereka dapat lebih mudah mendapatkan makanan enak yang benar-benar sesuai," kata Yang. "Karena yang benar-benar perlu dilihat oleh robot tidak pernah hanya sekedar hidangan, tetapi setiap orang."

3K: Robot Memasak dengan Mata

3K Vision Cooking Robot, produk kedua dari tiga produk yang secara global diperkenalkan Xianglu selama WRC, adalah robot AI memasak cerdas pertama di dunia yang menggabungkan visi AI dengan apa yang disebut Xianglu sebagai "otak memasak" - dalam kata-kata perusahaan, seorang koki AI yang benar-benar memahami masakan. Ini juga merupakan produk pertama yang dilengkapi dengan fondasi AI memasak multimodal Xianglu.

Selain otak cerdasnya, 3K membawa tiga kamera industri rana global 40 megapiksel yang menangkap wajan pada 30 frame per detik, memberi makan model AI besar yang dilatih dengan data dari jutaan hidangan, yang menilai keadaan bahan secara real-time. Dengan model dasar pertama di dunia dan perangkat keras visi yang baru ditambahkan, demikian perusahaan, untuk pertama kalinya robot AI memasak dapat "melihat" perubahan di dalam wajan dan membuat keputusan otonom berdasarkan hal itu.

Hasilnya, kata Xianglu: tingkat "kegagalan" memasak yang jauh lebih rendah pada hidangan kompleks dan biaya bahan yang lebih rendah bagi operator restoran. 3K menggerakkan kontrol kualitas hidangan dari inspeksi setelah fakta menjadi penyesuaian selama proses, secara substansial meningkatkan efisiensi dapur belakang dan kontrol biaya di lokasi restoran bermerek melalui tingkat operasi tanpa awak yang lebih tinggi - yang disebut perusahaan sebagai perubahan terbesar yang dibawa produk ini ke industri.

Robot AI memasak generasi lama berjalan pada program yang telah ditentukan; setiap kali ukuran bahan, kadar air, atau keadaan pencairan menyimpang dari nilai standar, kualitas hidangan berfluktuasi, dan masalah sering muncul hanya setelah hidangan keluar dari wajan. 3K secara dinamis menyesuaikan daya pemanas, durasi penggorengan, kecepatan pengadukan, dan jumlah bumbu pada tingkat milidetik, melakukan intervensi secara real-time selama proses memasak - sehingga bahkan bahan yang tidak konsisten atau nampan yang salah tempat pun tetap menghasilkan hidangan yang baik. Kemampuan pengawasan AI-nya memantau anomali operasional tingkat toko secara real-time, dari spesifikasi pemotongan bahan, keadaan pencairan, dan jumlah aktual yang dimuat, hingga posisi nampan, kalibrasi, dan anomali penyaluran, secara otomatis mengidentifikasi masalah, menghasilkan laporan, dan mendorongnya ke operasi untuk membantu toko menstandarkan operasi.

Dalam evolusi produk Xianglu, 3K dapat dengan mulus menyelesaikan lompatan tiga langkah: mendapatkan mata, menjadi pengawas AI, dan menjadi koki AI.

Perusahaan memamerkan kemampuan tersebut di depan umum di WRC, di mana - di depan kamera - 3K berhasil melewati dua tantangan langsung yang, menurut perusahaan, tidak dapat diatasi oleh robot AI memasak tradisional. Pada tantangan pertama, "Cangkir Air yang Menghilang," dua mesin 3K menggoreng mapo tofu yang sama secara berdampingan; 100 gram air yang tidak ada dalam resep dituangkan di tengah proses memasak, dan sistem, mendeteksi perubahan di wajan, menilai kembali keadaan pengentalan saus dan menahan hingga keadaan wajan kembali ke target sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya. Pada tantangan kedua, "Wok Hei Kembali," dua mesin memasak babi goreng cabai secara berdampingan - satu menggunakan daging yang belum sepenuhnya dicairkan, yang lain bahan normal; 3K menghitung ulang rencana memasaknya secara real-time dan menutup celah dalam kontrol panas.

Di Mana Ada Orang, Makanan Hangat Menyusul

Sementara model dasar dan 3K adalah teknologi "tak terlihat" yang tersembunyi di dapur belakang restoran atau tertanam dalam produk itu sendiri, peluncuran ketiga dari XiangLu Robotics kali ini - RoboCook - adalah kategori baru yang dapat dilihat dan disentuh oleh konsumen.

Dibangun di sekitar robot cerdas berwujud, ia memasangkan robot humanoid dengan robot memasak khusus untuk menghubungkan seluruh rantai dari mengambil dan menempatkan bahan hingga memasak dan menyajikan, membiarkan AI tidak hanya memahami masakan tetapi memasuki dunia nyata dan menyajikan makanan lengkap. Produk ini adalah sistem dapur belakang tanpa awak yang bergerak dan miniatur: sebuah siklus tertutup tanpa awak dari ujung ke ujung yang berjalan dari penyimpanan dingin sayuran yang sudah disiapkan melalui pemasakan segar, pembagian mangkuk dan penyajian, pengolahan asap minyak, dan pembersihan otomatis peralatan. Ini mendukung hidangan tumis Tiongkok dengan panas tinggi, pasta Barat, dan nasi goreng, di antara kategori lainnya - efektif sebuah restoran tanpa awak bergerak kecil yang tidak membutuhkan koki, tidak memerlukan pemasangan saluran pembuangan asap, dan tidak memerlukan toko tetap.

Untuk pertama kalinya, RoboCook membawa AI dari satu bagian peralatan dapur belakang ke seluruh rantai operasi komersial, dengan fitur inti termasuk pengoperasian tanpa awak yang sesungguhnya, pemasakan paralel dua wajan, digitalisasi ujung-ke-ujung, dan penerapan bergerak. Bagi operator restoran, manajemen digital ujung-ke-ujung tidak lagi bergantung pada putaran manajer toko atau pengalaman manusia.

Yang lebih penting, perusahaan mengatakan, pemasakan paralel dua wajan ditambah penerapan bergerak dapat menyerap lonjakan permintaan pada jam makan sibuk sekaligus mewujudkan gagasan bahwa "di mana pun orang mengantre makanan, RoboCook dapat ditempatkan": siap digunakan saat ditarik ke posisi di acara lalu lintas tinggi seperti pameran, festival musik, dan acara olahraga; makanan panas yang baru dimasak di dalam taman teknologi, kompleks gedung perkantoran, dan kota universitas, dengan karyawan tidak perlu meninggalkan lokasi; siap dijual di mana pun berhenti di tempat wisata, perkemahan, dan pasar malam. Dibandingkan dengan truk makanan berawak dan mesin penjual makanan otomatis, Xianglu berpendapat, RoboCook menghadirkan bukan satu robot AI memasak, tetapi kemampuan dapur belakang bergerak lengkap yang dapat dengan cepat mereplikasi menu yang beragam dan kompleks.

Peluncuran ini memperluas dorongan yang dimulai awal bulan ini: pada awal Agustus, stasiun kerja minuman AI yang sepenuhnya otomatis Xianglu, Xianka Fangzhou, muncul di dalam "toko robot ujung-ke-ujung 24 jam" Seven Fresh Kitchen (Qixian Xiaochu) milik JD.com, membawa produksi cerdas ujung-ke-ujung ke dalam persiapan minuman untuk pertama kalinya. RoboCook sekarang membawa kemampuan tanpa awak ujung-ke-ujung yang sama dari minuman ke penggorengan segar, dan dari toko tetap ke lebih banyak tempat, membuka apa yang disebut perusahaan sebagai kategori produk baru - stasiun kerja layanan makanan tanpa awak bergerak.

Dari Dapur Tiongkok ke Dapur Global, dari Memahami Hidangan hingga Melihat Setiap Orang

Apa yang disajikan Xianglu di WRC tahun ini bukan hanya tiga produk baru tetapi sistem kecerdasan memasak yang terus berkembang dari pemahaman ke penginderaan hingga eksekusi, demikian perusahaan.

"Robot memasuki dapur sungguhan dan menghasilkan data; data nyata masuk ke model, dan model mulai memahami masakan; kemampuan baru kembali ke robot; robot yang lebih cerdas memasuki lebih banyak dapur dan menghasilkan lebih banyak data, dan data yang lebih berharga," kata Yang.

Di atas kecerdasan memasak yang terus berkembang itu, produk dan kasus penggunaan Xianglu terus bertambah - dari robot AI memasak komersial ke 3K dan RoboCook, dan seterusnya ke robot AI memasak rumahan di masa depan. Bentuk produk dan kasus penggunaan akan berubah, demikian perusahaan, tetapi kecerdasan memasak yang mendasarinya tidak akan berubah: memahami standar kualitas hidangan setiap merek di restoran, dan kebutuhan rasa, nutrisi, dan diet orang yang berbeda di rumah.

Pada saat yang sama, Xianglu membawa kemampuan ini ke dapur sungguhan di lebih banyak negara dan wilayah, di mana bahan, iklim, metode memasak, dan kebiasaan makan yang berbeda akan menjadi variabel baru untuk pembelajaran berkelanjutan AI. Dari memahami dapur Tiongkok hingga memahami dapur di seluruh dunia, perusahaan mengatakan pada akhirnya berharap untuk membangun kecerdasan memasak yang dapat terus belajar dan memahami masakan global.

Namun, berapa pun banyak hidangan yang dipahami robot atau dapur yang dimasuki, teknologi pada akhirnya tetap berhadapan dengan orang-orang nyata dan individu.

Pada peluncuran, Xianglu menayangkan film visi mereknya "Seeing": seorang ayah paruh baya yang menghabiskan bertahun-tahun jauh dari rumah untuk belajar dan membangun bisnis, bertahun-tahun setelah kematian ibunya, menggunakan teknologi digital AI untuk menciptakan kembali, di hadapan putranya sendiri, daging perut babi rebus yang pernah dibuat oleh nenek anak itu. Yang direkonstruksi oleh mesin bukan hanya sebuah hidangan, tetapi sebuah kenangan keluarga yang melintasi waktu.