TAIPEI, TAIWAN ' Media OutReach Newswire - 16 Juli 2026 - CyCraft (Kode Saham: 7823) telah diakui oleh organisasi wawasan bisnis dan teknologi global Gartner dalam laporan terbarunya, 'Emerging Tech: AI Vendor Race: Reasoning Models Reshape Providers' Approaches to AI Pricing.' Dalam laporan yang berfokus pada Model Penalaran AI (AI Reasoning Models) ini, CyCraft disebut sebagai Sample Provider, menjadikannya satu-satunya perusahaan keamanan siber berbasis di Taiwan yang masuk dalam daftar lengkap tersebut.

Dr. Benson Wu, CEO dan Co-Founder CyCraft, menyatakan: 'Kami percaya, masuk sebagai Sample Provider dalam laporan Gartner menunjukkan bahwa pasar global kini memandang keamanan AI sebagai medan pertempuran berikutnya untuk komersialisasi AI. Sejak hari pertama, CyCraft telah mengembangkan model proprietary, sekaligus mengimplementasikan kemampuan penalaran AI di tiga pilar utama: pertahanan keamanan siber, tata kelola AI, dan pengintaian kendaraan tanpa awak. Kepemimpinan teknis adalah titik awal kami, bukan tujuan akhir. Tujuan kami adalah menerjemahkan kepemimpinan ini menjadi pertumbuhan cepat yang didorong oleh penempatan strategis dan eksekusi yang disiplin. Diluncurkan tahun ini, solusi AI Red Teaming dan AI Guardrail kami telah diproduksi dan dikirim secara komersial, dan telah diimplementasikan secara aktif di sektor-semikonduktor dan AI berdaulat (sovereign AI).'

Model Penalaran AI Mendorong Biaya Operasional Melonjak, Merestrukturisasi Logika Keuntungan

Seiring transisi AI dari 'model pelatihan' ke 'model penalaran,' industri secara resmi bergerak dari fase penelitian dan pengembangan ke aplikasi komersial. Model penalaran memiliki kemampuan deduksi logis, refleksi diri, dan pemecahan masalah kompleks. Namun, kemampuan canggih ini telah menyebabkan biaya operasional AI melonjak drastis, memaksa industri teknologi untuk mendefinisikan ulang ekspektasi mereka terhadap AI sebagai alat untuk pengurangan biaya besar-besaran dan maksimalisasi keuntungan.

Platform Manajemen Eksposur Ancaman XCockpit dari CyCraft dilengkapi dengan model penalaran AI bawaan yang menyaring ribuan peringatan secara real-time, secara otomatis memberikan rekomendasi mitigasi, dan secara efektif menghilangkan kelelahan akibat peringatan (alert fatigue). Dari penilaian skor postur keamanan secara keseluruhan hingga tiket tindakan spesifik untuk setiap peringatan individu, XCockpit mengubah manfaat pertahanan'yang secara historis sulit didefinisikan'menjadi metrik teknis yang konkret dan terukur. Hal ini mewujudkan filosofi pragmatis CyCraft: nilai pertahanan harus terlihat, dan harus terukur.

Berdiri di Garda Terdepan Keamanan AI, CyCraft Mendorong Implementasi Komersial dengan Momentum R&D yang Mendalam

Dengan mengintegrasikan AI secara mendalam ke dalam keamanan siber, CyCraft telah meluncurkan XecGuard dan XecART'dua produk keamanan AI utama yang dapat digunakan di lingkungan cloud maupun on-premises, keduanya tercantum dalam Peta Keamanan AI OWASP. Solusi ini secara langsung mengatasi titik-titik sakit utama dari aplikasi Agentic AI, LLM, dan GenAI. XecART menggunakan Agentic Red Teaming untuk menjalankan uji tekanan multi-ronde pada model, mengidentifikasi risiko, dan menghasilkan laporan kepatuhan yang sesuai dengan standar internasional. Sementara itu, XecGuard berfungsi sebagai Guardrail real-time untuk LLM dan AI Agent, mencegat input dan output yang anomali. Satu solusi memecahkan 'bagaimana menguji tekanan AI,' sementara solusi lainnya memecahkan 'bagaimana melindungi AI,' menyediakan tata kelola AI fundamental bagi perusahaan.

Pencapaian riset CyCraft juga luar biasa. Tim peneliti CyCraft baru-baru ini mempresentasikan karyanya di Konferensi Internasional tentang Pembelajaran Mesin (ICML), salah satu dari tiga konferensi akademis bergengsi teratas dunia untuk AI dan pembelajaran mesin. Penelitian tersebut berfokus pada Keracunan Data Retrieval-Augmented Generation (RAG). Dengan memanfaatkan kerangka serangan 'Eyes-on-Me' yang dikembangkan sendiri, tim membuktikan bahwa serangan dapat secara bersamaan menembus fase pengambilan (retrieval) dan fase generasi. Tingkat keberhasilan serangan rata-rata end-to-end melonjak dari 21,9% menjadi 57,8%. Terobosan ini mengungkap permukaan serangan yang rentan dan selama ini terabaikan yang ada di antara 'fokus perhatian' dan 'output model.'

Pada tahun 2025, tim peneliti CyCraft juga terpilih untuk NeurIPS, salah satu wadah akademis paling ikonik di bidang AI. Tim mengusulkan 'kerangka pengawasan terpadu' yang inovatif yang menyematkan pemeriksa yang dapat diverifikasi ke dalam instance konflik instruksi yang disintesis, memungkinkan pembelajaran self-supervised tanpa memerlukan oracle label atau jejak penalaran. Kerangka ini tidak hanya dapat diterapkan pada model yang berbeda tetapi juga secara signifikan meningkatkan ketahanan keamanan dan kepatuhan terhadap instruksi.

CyCraft percaya bahwa seiring AI bergerak dari R&D ke penerapan komersial, hambatan bagi perusahaan bukan lagi 'apakah mereka dapat menggunakan AI,' melainkan 'apakah mereka dapat menggunakan AI secara bertanggung jawab.' Begitu Agentic AI memasuki transaksi keuangan, layanan pemerintah, atau infrastruktur kritis, setiap keputusan otonom harus meninggalkan jalur yang dapat dilacak, menerima audit, dan memungkinkan intervensi manusia secara real-time bila diperlukan. Inilah tata kelola AI yang sesungguhnya. Ini bukan sekadar dokumen kepatuhan, tetapi rantai kendali lengkap yang membentang dari pra-peluncuran, hingga saat berjalan (runtime), dan seterusnya hingga pelacakan pasca-insiden.

CyCraft menguraikan rantai kendali ini menjadi tiga fase yang dapat ditindaklanjuti: XecART menguji tekanan risiko model sebelum penerapan; XecGuard melindungi input dan output selama runtime; XCockpit mengkuantifikasi postur risiko keseluruhan menjadi metrik yang dapat dilacak. Mengaitkan ketiga komponen ini memastikan bahwa setiap langkah yang diambil AI terlihat, terkelola, dan dapat diaudit. Tujuan CyCraft jelas: membuat perilaku AI terukur sebelum nilainya dapat diberi harga. Kepemimpinan teknis yang ultimate harus dikonversi menjadi ketahanan komersial yang dapat dikelola, diaudit, dan terbuka untuk pengawasan investor.

Revolusi teknologi dari Model Penalaran AI dan Agentic AI adalah kenyataan yang tak terbantahkan. Tantangan utama terletak pada apakah perusahaan dapat menerapkan tata kelola AI yang 'terkendali, dapat diaudit, dan sangat transparan' dalam lingkungan komersial dunia nyata. Dari pengakuan dalam laporan riset internasional hingga naik panggung di konferensi akademis papan atas, CyCraft terus membuktikan bahwa dari R&D visioner hingga komersialisasi produk, kehebatan keamanan siber AI Taiwan membantu menyambut masa depan era AI yang aman, terpercaya, dan sejahtera.

Laporan

Gartner, Emerging Tech: AI Vendor Race: Reasoning Models Reshape Providers' Approaches to AI Pricing, 5 Juni 2026.

Disclaimer

Gartner tidak mendukung perusahaan, vendor, produk, atau layanan apa pun yang digambarkan dalam publikasinya, dan tidak menyarankan pengguna teknologi untuk hanya memilih vendor dengan peringkat tertinggi atau sebutan lainnya. Publikasi Gartner terdiri dari opini organisasi wawasan bisnis dan teknologi Gartner dan tidak boleh ditafsirkan sebagai pernyataan fakta. Gartner menolak semua jaminan, tersurat maupun tersirat, sehubungan dengan publikasi ini, termasuk jaminan kelayakan untuk diperdagangkan atau kesesuaian untuk tujuan tertentu. GARTNER adalah merek dagang dari Gartner, Inc. dan afiliasinya.

Tentang CyCraft

CyCraft Technology (7823.TW) adalah perusahaan keamanan siber yang terdaftar di Taiwan, yang didedikasikan untuk mengotomatisasi keamanan siber dengan teknologi AI dan menjaga model AI. Rangkaian produk CyCraft mencakup XecART, AI Red Teaming, dan XecGuard, Guardrail API untuk LLM dan AI Agent. Platform AI XCockpit mengintegrasikan EASM, IASM, dan perlindungan titik akhir (endpoint), menyediakan pertahanan berlapis yang pre-emptif dan real-time. Dengan rekam jejak yang terbukti di sektor pemerintahan, keuangan, dan semikonduktor, serta pengakuan dari lembaga internasional, CyCraft terus menjaga ketahanan digital perusahaan.