Lokakarya HKPC menampilkan bagaimana GPTBots.ai dan EngageLab menggabungkan agen AI untuk perusahaan (enterprise AI agents), orkestrasi alur kerja yang aman, serta keterlibatan omnisaluran (omni-channel engagement) untuk mengubah interaksi dengan pelanggan menjadi tindakan bisnis yang nyata.

HONG KONG SAR ? Media OutReach Newswire ? 3 Juli 2026 ? Aurora Mobile, bekerja sama dengan Dewan Produktivitas Hong Kong (HKPC), baru-baru ini menyelenggarakan lokakarya praktik yang didedikasikan untuk penerapan AI Agent, yang sukses ditutup pada tanggal 23 Juni. Acara ini mempertemukan para pengambil keputusan dan pemimpin transformasi digital dari instansi pemerintah, organisasi layanan publik, ritel, dan LSM untuk menjawab sebuah pertanyaan krusial: bagaimana AI Agent dapat berkembang dari sekadar menjawab pertanyaan menjadi benar-benar mengeksekusi tugas-tugas bisnis'

Diselenggarakan bersama oleh HKPC dan GPTBots.ai?platform unggulan milik Aurora Mobile?lokakarya ini mengusung tema ?AI Agent Mendorong Layanan Publik dan Perusahaan Hong Kong: Praktik Penerapan, Teknologi Utama, dan Kasus Dunia Nyata.?

Hong Kong Mempercepat Pengembangan AI

Tommy Lui, Chief Business Officer GPTBots.ai, membagikan wawasan mengenai peta jalan kebijakan AI terbaru di Hong Kong, yang meliputi:

  • - Dana Efisiensi AI sebesar HK$100 Juta (AIEEI): Dialokasikan dalam Anggaran Belanja 2026-2027, untuk didistribusikan selama tiga tahun guna mendorong adopsi AI di seluruh lembaga pemerintah dan institusi publik.
  • - 100 Proses Administratif Berbasis AI pada 2026: Target konkret yang didokumentasikan dalam berkas resmi Dewan Legislatif.
  • - Program Subsidi AI senilai HK$3 Miliar: Berfokus pada infrastruktur komputasi dan kapabilitas penelitian.
  • - Inisiatif Pelatihan AI Publik senilai HK$50 Juta: Dijalankan bersama oleh Cyberport, Science Park, dan HKPC, dengan target lebih dari 200 acara dan menjangkau 50.000 peserta.
  • - Institut Penelitian AI senilai HK$1 Miliar: Diharapkan mulai beroperasi pada paruh kedua tahun 2026.

(Sumber: Anggaran Belanja 2026-2027, dokumen Dewan Legislatif, dan pengumuman resmi)

Meskipun arah kebijakan sudah jelas, Tommy juga menyoroti tantangan utama bagi perusahaan: banyak organisasi yang masih terjebak pada tahap ?alat tanya-jawab? (Q&A tool)?terbatas hanya untuk menjawab FAQ dan tidak mampu berintegrasi dengan alur kerja bisnis atau mengeksekusi tugas nyata. Menjembatani kesenjangan dari sekadar ?percakapan? ke ?eksekusi? membutuhkan lebih dari sekadar model AI yang kuat; hal ini memerlukan fondasi teknologi kelas perusahaan (enterprise-grade) yang kokoh.

Keamanan dan Tata Kelola: Menjawab Kekhawatiran Perusahaan

Ketika AI mulai mengakses data internal, memanggil alat sistem, dan menggerakkan alur kerja persetujuan, keamanan dan tata kelola data menjadi prioritas utama bagi pihak manajemen.

Rim Wang, AI Agent Engineering Lead di GPTBots.ai, memaparkan kerangka kerja keamanan AI tingkat perusahaan, yang mencakup moderasi konten, anonimisasi data, kontrol akses berbasis peran (RBAC), mekanisme keterlibatan manusia (human-in-the-loop), dan pencatatan audit (audit logging). Perlindungan ini bukanlah pelengkap yang dipikirkan belakangan?melainkan harus dibangun di setiap tahapan, mulai dari masukan data (input) hingga keluaran (output).

?Tanpa kontrol keamanan yang kuat, perusahaan tentu akan ragu untuk menerapkan AI,? jelas Rim. GPTBots.ai menanamkan kerangka kerja keamanan dan tata kelola yang komprehensif pada intinya, mengubah AI dari sebuah ?kotak hitam? (black box) menjadi alat bisnis yang sangat dapat dikendalikan dan diaudit.

Metodologi Penerapan: Diagnosis, Solusi Terarah, Validasi Berkelanjutan

Jacky Li, yang juga menjabat sebagai AI Agent Engineering Lead di GPTBots.ai, memperkenalkan ?Metodologi Pemetaan Tiga Tahap? (Three-Stage Mapping Methodology):

  1. Diagnosis Proses: Mengidentifikasi proses-proses berfrekuensi tinggi, berbasis aturan, dan nilainya dapat dikuantifikasi (seperti klasifikasi tiket layanan pelanggan, peninjauan pesanan, integrasi data) sebagai titik awal masuknya AI.
  1. Penyelarasan Kapabilitas: Mengonfigurasi Agent berbasis alat (tool-based), berbasis pengetahuan (knowledge-based), atau multi-modal sesuai dengan kompleksitas tugas.
  2. Validasi dan Iterasi: Menguji coba pada satu titik masalah (pain point), meningkatkannya secara bertahap setelah eksekusi ujung-ke-ujung (end-to-end) berhasil, dan mengembangkannya menjadi platform ?tenaga kerja digital? yang dapat diskalakan.

Jacky telah memvalidasi pendekatan ini di sektor manufaktur, perdagangan lintas batas, dan sektor jasa. Ia menekankan bahwa tantangan terbesar dalam penerapan AI bukanlah pemilihan teknologinya, melainkan mengidentifikasi secara tepat proses bisnis mana yang layak untuk diotomatisasi dengan AI.

Kasus Dunia Nyata: Logika Implementasi Lintas Industri

Segmen yang paling menarik menampilkan skenario dunia nyata dari empat industri yang berbeda:

  1. Layanan Keuangan ? Otomatisasi Tiket Layanan Pelanggan yang Kompleks: Sebuah bank besar menerapkan AI Agent yang secara akurat mengidentifikasi niat pelanggan dan secara otomatis memanggil sistem inti perbankan, menyelesaikan siklus penuh dari ?pengenalan niat → pengambilan data → pencocokan aturan → eksekusi → umpan balik.? Intervensi manusia hanya dipicu untuk pengecualian khusus, sehingga membebaskan staf lini depan dari pertanyaan berulang dan secara signifikan mengurangi waktu tunggu nasabah.
  1. Real Estat ? Integrasi Data Pelanggan Lintas Saluran (Omni-Channel): Sebuah grup real estat besar membangun platform data pelanggan terpadu yang mengintegrasikan WhatsApp, App Push, Email, dan SMS. Ketika seorang pelanggan menanyakan tentang biaya pengelolaan via WhatsApp, AI tidak hanya memberikan nominalnya tetapi juga secara proaktif membagikan pembaruan seperti, ?Perbaikan AC Anda bulan lalu?apakah sudah selesai'? Layanan pun berkembang dari ?menjawab sesuai permintaan? menjadi ?kepedulian yang proaktif.?
  2. Ritel ? Otomatisasi Tiket Layanan Purna Jual: Sebuah merek ritel menerapkan AI Agent yang secara otomatis membuat tiket layanan, mengklasifikasikan masalah, dan memicu alur kerja yang sesuai. Hasilnya: waktu pemrosesan purna jual berkurang lebih dari 60%, sehingga staf dapat fokus sepenuhnya pada pengecualian yang benar-benar membutuhkan penanganan manusia.
  3. Layanan Sosial ? Distribusi Sumber Daya yang Presisi: Sebuah organisasi layanan sosial menggunakan AI Agent untuk mengidentifikasi permintaan, menilai tingkat prioritas, dan memanfaatkan pengiriman lintas saluran untuk mengirimkan notifikasi melalui saluran yang paling tepat?WhatsApp untuk pekerja sosial, SMS untuk penerima layanan, email untuk manajemen?sembari melacak progres secara otomatis. Organisasi tersebut bertransformasi dari ?penanganan permintaan yang pasif? menjadi ?penyampaian presisi yang proaktif.?

Logika di balik keempat skenario tersebut sangat konsisten: AI Agent menangani bagian ?pemahaman dan pengambilan keputusan,? sementara platform lintas saluran (omni-channel) mengelola bagian ?jangkauan dan eksekusi.? Inilah proposisi nilai inti dari Aurora Mobile?menghubungkan interaksi pelanggan, proses bisnis, dan eksekusi AI untuk membantu perusahaan beralih dari sekadar koneksi pelanggan menuju tindakan bisnis yang didorong oleh AI. EngageLab, sebagai platform interaksi pelanggan asli AI (AI-native), menyediakan data pelanggan yang terpadu, pengiriman lintas saluran yang andal, dan kemampuan verifikasi pelanggan. GPTBots.ai, sebagai platform AI Agent kelas perusahaan, menghadirkan kapabilitas AI ujung-ke-ujung mulai dari pembuatan Agent dan manajemen pengetahuan hingga tata kelola keamanan. Bersama-sama, keduanya melengkapi siklus penuh dari ?identifikasi kebutuhan? hingga ?penyampaian layanan.?

Dukungan Kebijakan: Membuka Jalan Transformasi Digital UMKM

Perwakilan dari Dewan Produktivitas Hong Kong juga memperkenalkan program subsidi pemerintah untuk perusahaan. Tim ?SME ReachOut? membantu usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) mengidentifikasi skema pendanaan pemerintah yang sesuai, menjawab pertanyaan seputar aplikasi, serta menyediakan konsultasi satu-lawan-satu gratis dan layanan peninjauan formulir, guna mendorong UMKM memanfaatkan dukungan pemerintah demi peningkatan digital.

Untuk detail lebih lanjut, kunjungi: https://smereachout.hkpc.org/

Bagi UMKM, peta jalan teknologi kini menjadi semakin jelas, dan dukungan kebijakan pun mulai berjalan pada tempatnya. Pertanyaan kritisnya adalah: Siapa yang dapat bertransformasi paling cepat untuk mengubah AI dari sekadar ?eksperimental? menjadi benar-benar ?operasional?'

Aurora Mobile: Mendefinisikan Masalah, Menghadirkan Solusi

Aurora Mobile (NASDAQ: JG) adalah perusahaan teknologi platform yang menghubungkan interaksi pelanggan, proses bisnis, dan eksekusi AI, yang didedikasikan untuk membantu perusahaan bertransisi dari koneksi pelanggan ke tindakan bisnis berbasis AI. Perusahaan ini mengoperasikan dua lini produk inti: EngageLab, sebuah platform interaksi pelanggan berbasis AI asli (AI-native), dan GPTBots.ai, sebuah platform pembuatan AI Agent tingkat perusahaan.

EngageLab berpusat pada AI Agent, data pelanggan yang terpadu, serta pengiriman lintas saluran yang andal untuk memperkuat hubungan pelanggan. GPTBots.ai menyediakan kapabilitas AI ujung-ke-ujung yang mencakup pembuatan Agent, manajemen pengetahuan, orkestrasi alur kerja, dan tata kelola keamanan. Bersama-sama, keduanya membangun rantai nilai yang lengkap dari ?memahami kebutuhan? hingga ?menyampaikan layanan.?

Di pasar Hong Kong yang terkonsentrasi pada sektor keuangan, real estat, ritel, dan layanan publik, Aurora Mobile bekerja sama erat dengan klien-klien industri untuk menerjemahkan AI Agent dari konsep teknis menjadi aplikasi proses bisnis yang praktis.

Ketika AI melampaui tahap ?menjawab pertanyaan? dan benar-benar mulai ?mengeksekusi tugas,? maka era AI tingkat perusahaan (enterprise-grade) secara resmi telah dimulai.


https://www.aurora-mobile.com/
https://www.linkedin.com/company/aurora-mobile-ltd/'viewAsMember=true
https://www.facebook.com/AuroraMobileLtd/


Tentang Aurora Mobile

Aurora Mobile (NASDAQ: JG) adalah pemimpin global dalam layanan keterlibatan pelanggan (customer engagement) dan teknologi pemasaran. Perusahaan ini mengoperasikan produk-produk inti termasuk EngageLab, sebuah platform interaksi pelanggan berbasis AI asli (AI-native), dan GPTBots.ai, sebuah platform pembuatan AI Agent tingkat perusahaan (enterprise-grade), yang membantu perusahaan menjangkau pengguna secara global, meningkatkan keterlibatan, dan mendorong hasil bisnis.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi https://www.aurora-mobile.com/ atau hubungi marketing@aurora-mobile.com.

Tentang GPTBots.ai

GPTBots.ai adalah platform pembuatan AI Agent tingkat perusahaan di bawah naungan Aurora Mobile, yang menghadirkan solusi AI ujung-ke-ujung (end-to-end) yang mencakup pembuatan Agent, manajemen pengetahuan, orkestrasi alur kerja, dan tata kelola keamanan. Platform ini memberdayakan perusahaan untuk menerapkan AI Agent di berbagai bidang seperti layanan pelanggan, pengambilan pengetahuan, analisis data, dan lainnya.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi marketing@gptbots.ai.

Tentang EngageLab

EngageLab adalah platform interaksi pelanggan berbasis AI asli (AI-native) di bawah naungan Aurora Mobile, yang dibangun di atas AI Agent, data pelanggan yang terpadu, dan pengiriman lintas saluran (omni-channel) yang andal. Platform ini mengintegrasikan komunikasi lintas saluran, verifikasi pelanggan, otomatisasi pemasaran, dan kapabilitas AI Agent untuk memperkuat hubungan dengan pelanggan. LiveDesk, platform layanan pelanggan lintas saluran berbasis AI milik EngageLab, ditenagai oleh kapabilitas AI tingkat lanjut dari GPTBots.ai.

Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi marketing@engagelab.com.