SINGAPURA – Media OutReach Newswire – NetApp® (NASDAQ: NTAP), perusahaan infrastruktur data cerdas, merilis Laporan Kompleksitas Data tahunan kedua. Laporan ini mengkaji bagaimana perusahaan di seluruh dunia menangani kompleksitas pengelolaan data yang semakin meningkat untuk kecerdasan buatan (AI). Laporan tahun ini menunjukkan bagaimana AI akan berdampak pada organisasi di tahun 2025 dan seterusnya. Ini menawarkan informasi untuk membantu bisnis memanfaatkan potensi AI sambil menavigasi risiko dan kompleksitas yang menyertainya.

“Tahun 2025 akan menjadi tahun yang menentukan bagi AI, seiring dengan transisi organisasi dari eksperimentasi menuju peningkatan kemampuan AI mereka. Data Complexity Report tahun ini menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan melakukan investasi yang signifikan untuk mendorong inovasi dan efisiensi, namun upaya ini hanya akan berhasil jika para eksekutif teknologi global mampu mengatasi tantangan-tantangan yang ada dalam hal kompleksitas, keamanan, dan keberlanjutan data. Infrastruktur data yang cerdas, dengan penyimpanan data terpadu sebagai intinya, akan menjadi kunci untuk membuka potensi AI,” ungkap Gabie Boko, Chief Marketing Officer, NetApp, dalam rilisnya, Rabu (11/12/2024).

Investasi dalam Artificial Intelligence: Akankah AI Menghancurkan Bank'

Dua pertiga bisnis di seluruh dunia mengatakan bahwa data mereka telah dioptimalkan untuk AI sepenuhnya atau sebagian besar. Namun, terlepas dari kemajuan ini, tahun 2025 masih akan memerlukan investasi dalam manajemen data dan AI. Faktanya, empat puluh persen eksekutif teknologi global percaya bahwa investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam AI dan manajemen data akan diperlukan untuk perusahaan mereka pada tahun 2025. Meskipun bisnis telah melakukan langkah-langkah untuk mengoptimalkan data untuk AI, pencapaian terobosan di masa depan akan membutuhkan lebih banyak komitmen dan sumber daya.

Studi ini mengklasifikasikan pasar yang disurvei ke dalam negara yang memimpin AI dan negara yang tertinggal AI. Empat pasar APAC yaitu India, Jepang, Singapura, dan Australia & Selandia Baru (A/NZ) semuanya termasuk dalam kelompok terdepan, dengan proporsi keseluruhan responden APAC yang mengatakan bahwa data bisnis mereka sepenuhnya atau sebagian besar dioptimalkan untuk AI rata-rata 73%, sedikit di atas angka global.

Silo Data: Apakah Data Anda Akan Menghambat Kesuksesan AI'

Penyatuan data muncul sebagai pendorong penting keberhasilan AI, dengan 79% eksekutif teknologi global mengakui pentingnya menyatukan data untuk mencapai hasil AI yang optimal. Perusahaan yang memprioritaskan penyatuan data lebih mungkin untuk mencapai tujuan AI mereka di tahun 2025, dengan hanya 23% perusahaan yang memprioritaskan penyatuan data yang mengatakan bahwa mereka tidak akan mencapai tujuan mereka, dibandingkan dengan 30% perusahaan yang tidak memprioritaskan penyatuan data.

Berinvestasi dalam manajemen data dan infrastruktur telah menjadi prioritas utama bagi organisasi, dengan para eksekutif yang menekankannya dua kali lipat lebih banyak daripada inisiatif terkait AI lainnya – sebuah tren yang akan terus berkembang. Melihat ke masa depan, organisasi yang merangkul penyatuan data akan berada dalam posisi yang lebih baik untuk sepenuhnya memanfaatkan kekuatan transformatif AI, memastikan mereka tetap terdepan dalam lanskap yang semakin kompetitif.

Di Asia Pasifik, 85% eksekutif teknologi mengakui pentingnya menyatukan data untuk mencapai hasil AI yang optimal pada tahun 2025. Setiap negara meningkatkan investasi manajemen data atau infrastruktur mereka, kecuali India, yang mencerminkan investasi dan kepemimpinan India dalam adopsi AI. Di India, 44% eksekutif teknologi melihat manajemen data atau infrastruktur sebagai prioritas utama mereka saat ini, dengan 37% yang lebih rendah melihatnya sebagai prioritas utama di masa depan. Di bagian lain dari APAC, para eksekutif teknologi di Jepang (42%), Singapura (49%), dan A / Selandia Baru (43%) melihat manajemen data dan investasi infrastruktur sebagai prioritas investasi masa depan – yang lebih tinggi dari prioritas utama mereka saat ini.

Keamanan Data: Akankah Ancaman Dunia Maya Meningkat Seiring dengan AI'

Para eksekutif teknologi global bersiap untuk menghadapi peningkatan ancaman keamanan yang signifikan seiring dengan adopsi AI, dengan 41% memprediksi peningkatan tajam pada tahun 2025. Masalah privasi dan keamanan data tetap menjadi tantangan utama secara global dari tahun ke tahun, dengan negara-negara terdepan dalam hal AI seperti India, Jepang, Singapura, dan Selandia Baru serta Amerika Serikat (yang berada lebih jauh di depan dalam perjalanan AI mereka) menghadapi hampir dua kali lipat masalah keamanan dibandingkan dengan negara-negara yang lebih lambat dalam hal AI, seperti Jerman, Prancis, dan Spanyol. Sebanyak 72% responden APAC mengatakan bahwa peningkatan adopsi AI telah menyebabkan peningkatan tantangan keamanan bagi bisnis mereka.

Tantangan keamanan berbasis AI sangat membebani pikiran para pemimpin teknologi global, dengan 59% mengidentifikasi ancaman ini sebagai pemicu stres global utama. Demikian juga di Asia Pasifik, lebih dari separuh responden yang disurvei (54%) mengakui tantangan keamanan berbasis AI sebagai pemicu stres utama mereka. Fokus yang meningkat ini mencerminkan semakin kompleksnya risiko siber. Para eksekutif di tingkat dewan direksi dan C-suite terus memprioritaskan keamanan siber dan perlindungan ransomware, dengan 38% menempatkannya sebagai prioritas utama. Namun, ada hikmahnya: langkah-langkah strategis yang telah diterapkan oleh organisasi tampaknya membuahkan hasil. Fokus pada keamanan siber sebagai prioritas utama telah menurun sebesar 17% sejak tahun 2023 – tanda yang menjanjikan bahwa kemajuan sedang dibuat dalam memerangi ancaman yang terus berkembang ini.

Keberlanjutan Data: Apakah AI Membahayakan Planet Bumi'

Seiring dengan percepatan adopsi AI, 34% eksekutif teknologi global mengantisipasi pergeseran besar dalam proses keberlanjutan perusahaan, dan 33% memperkirakan adanya kebijakan dan investasi energi baru dari pemerintah. Pertumbuhan data yang digerakkan oleh AI dipandang sebagai kontributor utama dalam upaya keberlanjutan, dengan negara-negara yang terdepan dalam hal AI akan mengalami dampak yang lebih besar dibandingkan dengan negara-negara yang tertinggal dalam hal AI. Pengurangan jejak karbon tetap menjadi prioritas utama, terutama di wilayah dengan adopsi AI yang tinggi, meskipun fokusnya telah menurun dari tahun ke tahun, dari 84% perusahaan di tahun 2023 menjadi 72% di tahun 2024. Tantangan ke depannya adalah mengelola biaya lingkungan dari AI sembari memaksimalkan potensi inovasinya.

Di Asia Pasifik, tiga perempat responden mengindikasikan pentingnya pengurangan jejak karbon – sedikit di atas rata-rata global. Peningkatan data dan komputasi akibat munculnya AI telah memberikan kontribusi yang signifikan terhadap inisiatif keberlanjutan perusahaan mereka, dengan 57% responden mengindikasikan dampak yang “tinggi” atau “sangat tinggi”.

Laporan Kompleksitas Data tahun ini menyoroti pergeseran yang sangat penting: bisnis yang berinvestasi dalam infrastruktur data cerdas dan memprioritaskan keamanan tidak hanya memastikan masa depan operasi mereka, tetapi juga mendapatkan keunggulan kompetitif yang signifikan dalam lanskap yang digerakkan oleh AI.

“Potensi transformatif AI bergantung pada strategi data yang aman, terukur, dan berkelanjutan. Organisasi-organisasi yang terdepan dalam analitik canggih dan AI adalah organisasi yang memiliki data yang terpadu dan terkatalogisasi dengan baik, keamanan yang kuat untuk informasi sensitif, dan pemahaman yang jelas tentang bagaimana data berevolusi. Dengan mengatasi tantangan-tantangan ini, mereka dapat mendorong inovasi sekaligus memastikan ketahanan, tanggung jawab, dan wawasan yang tepat waktu di era AI yang baru,” kata Krish Vitaldevara, Senior Vice President dan General Manager, NetApp.

“Kami berada di titik yang menarik dalam inovasi AI, dan sangat menggembirakan melihat organisasi-organisasi di Asia Pasifik memimpin dalam hal kesiapan data untuk AI. Data memegang kunci kesuksesan AI. Agar organisasi dapat memanfaatkan keunggulan mereka, kemampuan manajemen data yang cerdas sangatlah penting untuk menyatukan dan menjadikan data sebagai aset strategis untuk hasil bisnis yang positif,” tambah Dhruv Dhumatkar, Chief Technology Officer, NetApp Asia Pasifik dan Jepang.

Untuk informasi tambahan, baca laporan lengkap di sini:
www.netapp.com/pdf.html'item=/media/120560-2024-data-complexity-survey-report.pdf

Metodologi

Selama November 2024, NetApp bekerja sama dengan Wakefield Research melakukan studi penelitian kuantitatif dengan 1.300 lebih eksekutif TI di sembilan pasar: EMEA (Inggris, Prancis, Jerman, Spanyol), APAC (Australia/Selandia Baru, Singapura, India, dan Jepang).