• - Chip AI berkinerja tinggi diumumkan dalam Apsara Conference
• - Model Qwen 4 generasi berikutnya sedang dalam tahap pelatihan, dengan skala model mendatang mencapai hingga 10 triliun parameter

HANGZHOU, TIONGKOK - Media OutReach Newswire - 22 September 2026 - Alibaba hari ini mengumumkan pembaruan menyeluruh dengan peta jalan untuk strategi AI full-stack-nya guna sepenuhnya membuka nilai AI dalam skala besar kepada pelanggan melalui inovasi terbarunya.

Pada Apsara Conference tahun ini, konferensi teknologi tahunan unggulan Alibaba Cloud, perusahaan inovator teknologi tersebut mengumumkan serangkaian pembaruan yang menampilkan model fondasi Qwen dan model multimodal, chip AI proprietary baru, cloud agentic yang dirancang khusus, serta platform agen AI untuk ponsel yang memperkuat posisi global terdepan Alibaba Cloud di era AI baru.

"Theme Apsara Conference tahun ini adalah 'Intelligence Goes Beyond'. Selama beberapa tahun terakhir, AI terus memperluas imajinasi kita tentang kemampuan teknologi. AI memiliki potensi pengembangan yang sangat besar-ia dapat diterapkan dan diskalakan dalam skenario dunia nyata, meningkatkan produktivitas di ribuan industri," kata Joe Tsai, Chairman Alibaba Group. "Inilah makna sebenarnya dari 'Intelligence Goes Beyond': memandu AI dari terobosan teknologi menuju penciptaan nilai."

"Saat ini, total volume Machine Thinking kurang dari 3% dari seluruh Human Thinking. Jika volume itu pada akhirnya berkembang menjadi 1.000x kapasitas manusia, matematika sederhana memberi tahu kita: Machine Thinking masih memiliki jalur pertumbuhan yang sangat besar. Ketika mesin menjadi kekuatan utama di balik Thinking, mengubah kecerdasan menjadi komoditas yang dipasok dalam skala besar, produk-produk yang benar-benar terobosan di era Machine Intelligence belum juga datang," kata Eddie Wu, CEO Alibaba Group. "Dengan pemikiran ini, target kami adalah bahwa pada tahun 2032, kapasitas pusat data global yang dioperasikan oleh Alibaba Cloud akan melampaui 20GW, mendorong permintaan industri akan AI yang meningkat secara eksponensial."

Qwen 4 dalam pelatihan

Pada konferensi tersebut, Alibaba mengungkapkan bahwa model generasi berikutnya, Qwen 4, saat ini sedang dalam pelatihan. Perusahaan lebih lanjut mengumumkan peta jalannya untuk seri model Qwen 4.5 dan Qwen 5 yang akan datang, yang diproyeksikan akan berkembang hingga 5 hingga 10 triliun parameter.

Alibaba telah mengungkapkan kemajuan dalam RSI (Recursive Self-Improvement) yang didorong oleh umpan balik empiris. Selama lebih dari satu bulan menjalankan operasi yang sepenuhnya otomatis - mencakup desain pipeline, validasi data, eksperimen iteratif, dan diagnosis kesalahan - Qwen3.8-Max menyelesaikan 33 siklus iteratif. Melalui optimasi pelatihan otonom dan teknik pasca-pelatihan, Qwen3.8-Max yang diperbarui meningkatkan skor Artificial Analysis-nya dari 40 menjadi 45.

Dalam eksperimen desain chip, model tersebut menjalani lebih dari 60 jam peningkatan diri di seluruh siklus hidup desain, melakukan lebih dari 10.000 panggilan alat EDA untuk menghasilkan modul bus chip tingkat produksi. Hal ini mengurangi area chip sebesar 42% tanpa kompromi dalam performa.

Peningkatan Keluarga Model Multimodal

Alibaba memperkenalkan pembaruan model multimodal yang mencakup ucapan, audio, dan visi.

Perusahaan meluncurkan Qwen3.8-LiveTranslate, model interpretasi simultan yang meningkatkan kesetiaan, kelancaran, dan keringkasan terjemahan, mengurangi latensi (LAAL) hampir 20% dari 2,8 menjadi 2,3 detik untuk pengalaman terjemahan real-time yang lebih lancar dan responsif.

Perusahaan juga mengungkapkan Qwen-Audio-3.1-TTS-Next, model generasi audio generasi berikutnya yang mampu menciptakan lanskap suara sinematik lengkap dengan memadukan dialog dan suara ambient sekaligus dari naskah teks, dirancang untuk kebutuhan kreatif profesional seperti buku audio, film dan televisi, podcast, dan game.

Rangkaian ucapan yang diperbarui juga mencakup Qwen-Audio-3.1-ASR (Automatic Speech Recognition), Qwen-Audio-3.1-TTS (Text-to-Speech), dan Qwen-Audio-3.1-Realtime, yang menawarkan kemampuan AI suara yang ditingkatkan untuk pemahaman, generasi, dan interaksi real-time.

Qwen-Image 3.1, model generasi gambar yang dioptimalkan untuk desain kreatif dan pemasaran e-commerce, akan diluncurkan pada akhir tahun ini. Model ini memangkas waktu penyelesaian desain visual dari berjam-jam menjadi hitungan detik sekaligus menawarkan alat generatif canggih, termasuk generasi latar belakang transparan native dan kemampuan pengeditan gambar yang serbaguna.

Untuk menstandarisasi evaluasi model dunia, Alibaba Token Hub, bersama mitra akademik dan industri terkemuka, telah memperkenalkan kerangka kemampuan enam tingkat dan meluncurkan platform benchmark Happyworld Arena, yang mencakup generasi video, AI embodied, dan rekonstruksi spasial.

Untuk membawa model lebih dekat ke pengguna umum, Alibaba telah meluncurkan Qwen Intelligence, solusi agentic full-stack yang menghadap bisnis dan dioptimalkan untuk smartphone. Solusi ini memberi produsen ponsel akses ke platform agen yang didukung Qwen untuk mendukung ponsel AI generasi berikutnya yang dapat menangani tugas lintas aplikasi yang kompleks secara andal.

T-Head Meluncurkan Zhenwu V900 dan Peta Jalan CPU Yitian

T-Head, unit desain chip Alibaba, telah meluncurkan Zhenwu V900, prosesor pelatihan dan inferensi AI terbarunya yang menampilkan memori berkapasitas tinggi dan bandwidth antar-chip yang kuat.

Zhenwu V900 memberikan performa tiga kali lipat dari pendahulunya, Zhenwu M890 (dirilis pada Mei). Dengan memori GPU 216 GB dan bandwidth antar-chip 1.200 GB/s, akselerator baru ini dibangun untuk mendukung beban kerja AI yang menuntut dengan dukungan native di berbagai presisi data, termasuk FP8 dan FP4. Dengan secara signifikan mengurangi biaya inferensi sekaligus meningkatkan kepadatan komputasi, ia menangani pelatihan model presisi tinggi dan inferensi presisi ultra-rendah dengan mulus. Dijadwalkan untuk produksi massal dan rilis komersial pada Q1 2027.

Chip AI Zhenwu milik T-Head telah melayani lebih dari 650 pelanggan di berbagai industri termasuk otomotif, keuangan, model bahasa besar, kecerdasan embodied, energi, dan manufaktur.

Alibaba juga mengungkapkan server supernode yang ditingkatkan, yang mengintegrasikan prosesor Zhenwu V900, ICN Switch, Panmai SmartNIC, dan chip pengontrol Zhenyue SSD. Dioptimalkan untuk sinergi tingkat sistem full-stack di seluruh komputasi, penyimpanan, dan jaringan, server ini dapat mendukung klaster supernode yang terdiri dari hingga 500.000 kartu.

Selain itu, Alibaba mengungkapkan peta jalannya untuk CPU proprietary generasi berikutnya yang disesuaikan untuk tugas AI agentic, yang dijadwalkan diluncurkan pada tahun 2027. Yitian 720 menampilkan performa single-core yang ditingkatkan, kepadatan core yang lebih tinggi, dan efisiensi energi yang meningkat dibandingkan pendahulunya, Yitian 710; Yitian 730, CPU pertama yang dibangun di atas mikroarsitektur proprietary T-Head, membanggakan peningkatan hingga 40% dalam performa SPECint2017/GHz dibandingkan Yitian 710.

Agentic Cloud

Alibaba Cloud mengungkapkan serangkaian pembaruan komprehensif yang berpusat pada strategi agentic cloud-nya, yang dibangun di sekitar tiga skenario inti - model, harness, dan context. Pembaruan tersebut mencakup tiga lapisan yang sesuai: AI Native Cloud untuk model, yang mendukung pelatihan dan inferensi model skala besar; Agent Native Cloud untuk harness, yang memungkinkan penerapan, operasi, dan keamanan agen tingkat perusahaan; dan Context Engine untuk context, yang menyediakan data real-time dan memori jangka panjang, membantu pelanggan menciptakan nilai dunia nyata dengan AI dalam skala besar.

AI Native Cloud

• - Platform for AI (PAI) Alibaba Cloud telah mengintegrasikan optimasi sinergis yang menggabungkan layanan inferensi, caching, sample replay, dan pelatihan. Dalam pasca-pelatihan model Qwen di dunia nyata, PAI menyelesaikan pelatihan model state-of-the-art hanya dalam lima hari, maju dari pra-pelatihan menuju Agentic RL.
• - Sistem Cloud Parallel File Storage (CPFS) adalah sistem generasi baru yang dioptimalkan untuk lebih mendukung pelatihan model AI, memberikan throughput ratusan terabyte per detik dan ratusan juta operasi input/output per detik (IOPS), membantu memangkas biaya penyimpanan AI perusahaan hingga 69%.
• - HPN 8.0 Pro, arsitektur jaringan AI proprietary terbaru Alibaba Cloud, memberikan bandwidth 100 petabit dengan latensi ultra-rendah. Satu klaster dapat mendukung lebih dari 130.000 port jaringan pada kecepatan 800G, dengan redundansi bawaan yang memastikan bahwa kegagalan transceiver optik maupun link tidak menyebabkan gangguan layanan, sekaligus mengurangi dampak peningkatan dan kegagalan jaringan dari 50% menjadi 25% dibandingkan generasi sebelumnya.

Agent Native Cloud

• AgentCore, adalah platform perusahaan baru untuk membangun, menjalankan, dan mengelola agen AI sepanjang seluruh siklus hidupnya. Platform ini memungkinkan bisnis untuk dengan mudah membangun dan menjalankan alat AI mereka, mengontrol kolaborasi manusia-agen dengan aman, dan memantau performa untuk perbaikan berkelanjutan. Dengan keamanan tingkat perusahaan yang tertanam di lapisan operasi, AgentCore memberi organisasi fondasi tunggal yang terkendali untuk menerapkan beragam agen AI dan mengintegrasikannya secara mulus ke dalam sistem bisnis kritis dalam skala besar.
• Agent Security Center menyediakan manajemen keamanan dan kepatuhan siklus hidup penuh untuk aplikasi agen AI perusahaan. Platform ini menyediakan sistem pertahanan berlapis yang didukung oleh deteksi ancaman real-time, memastikan agen beroperasi dengan aman dalam batas yang dapat dikendalikan dalam skala besar.

Context Engine

• - Agent Context adalah layanan data konteks tingkat perusahaan yang memberi agen AI konteks real-time dan memori jangka panjang. Dengan menghubungkan dokumen perusahaan, sistem bisnis, catatan obrolan, dan data multimodal ke dalam satu fondasi tunggal, ia memungkinkan agen untuk mengingat tugas-tugas sebelumnya, berbagi pengetahuan lintas tim, dan belajar secara berkelanjutan. Dalam skenario intensif pengetahuan seperti layanan pelanggan, pengkodean AI, dan analitik data, ia memangkas penggunaan token hingga 67%.
• - OpenLake telah ditingkatkan menjadi lakehouse data multimodal yang terpadu, di mana satu salinan data-terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur, vektor, dan format streaming-melayani beberapa mesin komputasi untuk pemrosesan, pencarian, analisis, dan pelatihan model. Dibandingkan dengan arsitektur tradisional, OpenLake mengurangi biaya total sebesar 38% dan memangkas waktu respons kueri sebesar 40%.

Tentang Alibaba Group

Alibaba Group adalah perusahaan teknologi global yang berfokus pada AI + Cloud dan perdagangan. Kami memberdayakan konsumen dan perusahaan melalui kemampuan serta layanan AI secara menyeluruh (full-stack), mulai dari aplikasi hingga infrastruktur komputasi.

Teknologi AI kami yang berbasis pada keluarga model bahasa besar dan multimodal Qwen menjadi sumber kecerdasan di balik berbagai layanan kami, baik untuk solusi perusahaan maupun platform konsumen.

Bisnis perdagangan kami menempatkan konsumen sebagai prioritas dan menyediakan teknologi serta jangkauan pemasaran untuk membantu pedagang, merek, peritel, dan usaha kecil berinteraksi dengan pelanggan serta menjalankan kegiatan operasional secara efisien.