SYDNEY, AUSTRALIA – Media OutReach Newswire – Inovasi energi bersih Australia melaju pesat saat W Energy, perusahaan teknologi energi baru, berkolaborasi dengan Simble Solutions, perusahaan lama yang terdaftar di ASX (ASX: SIS), untuk mengimplementasikan solusi prediksi dan manajemen energi berbasis AI secara nasional. Simble juga secara resmi mengajak Yongxin Sun, pendiri W Energy sekaligus mantan pemimpin AI Clean Energy GLOBAL, untuk memberikan dukungan teknis dan panduan strategis. Mr. Sun memiliki keahlian di bidang keuangan, pemodelan proyek energi skala besar, dan teknologi AI terapan.

Platform prediksi AI W Energy berasal dari Australia dengan tujuan meningkatkan akurasi prediksi kinerja tenaga surya dan baterai serta mengintegrasikan pemodelan keuangan untuk para investor dan operator. Karena keterbatasan data lokal di awal, sistem ini diuji coba di Asia Tenggara, khususnya di Kamboja, Vietnam, dan Filipina. Implementasi ini menghasilkan berbagai dataset iklim dan jaringan listrik, kemampuan prediksi hampir waktu nyata yang matang, serta manfaat komersial seperti pengurangan risiko investasi dan optimalisasi dispatch penyimpanan energi.

Kini yang sudah matang secara komersial, W Energy dan Simble akan mulai menjalankan proyek di New South Wales, kemudian memperluas ke Queensland dan Victoria. Kemitraan ini menggabungkan kemampuan AI prediktif W Energy untuk optimasi pembangkitan, permintaan, dan harga dengan kehadiran pasar Simble yang sudah mapan serta alat pemantauan energi mereka. Bersama, mereka akan melayani gedung komersial, kawasan industri, dan jaringan listrik regional, mendukung pembangkit listrik virtual, respons harga dinamis, dan ketahanan jaringan listrik.

Kolaborasi ini sejalan dengan tujuan transisi energi Australia, menggunakan AI untuk meningkatkan penetrasi energi terbarukan dan fleksibilitas jaringan listrik. Platform ini mengintegrasikan data sensor IoT waktu nyata dengan informasi cuaca dan pasar historis, menerapkan algoritma adaptif untuk dispatch penyimpanan, serta menggabungkan pemodelan skenario keuangan guna menilai pengembalian proyek di berbagai kondisi—semua dilengkapi keamanan sesuai standar data Australia.

Manfaat utama meliputi akurasi prediksi yang lebih tinggi di berbagai kondisi cuaca, integrasi langsung metrik keuangan ke dalam pengambilan keputusan operasional, serta skalabilitas dari situs komersial kecil hingga aset skala utilitas. Aplikasi potensialnya berkisar dari pengurangan biaya energi untuk pelanggan komersial hingga peningkatan stabilitas di wilayah dengan energi terbarukan tinggi.

W Energy dan Simble berencana melakukan implementasi awal di situs komersial dan industri di NSW sambil berkolaborasi dengan universitas dan lembaga riset untuk menyempurnakan platform AI menggunakan data lokal, sehingga meningkatkan akurasi, adaptabilitas, dan keamanan platform tersebut.