Singapura memimpin kawasan dalam hal kematangan, tetapi menghadapi hambatan kritis dalam proses peningkatan skala.
SINGAPURA – Media OutReach Newswire – ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC), salah satu penyedia layanan colocation pusat data dengan pertumbuhan tercepat di dunia yang berkantor pusat di Singapura, hari ini mengumumkan temuan dari studi riset regional baru, Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide, yang meneliti bagaimana organisasi di Asia beralih dari ambisi AI menuju eksekusi. Studi yang ditugaskan kepada mitra riset Ecosystm ini mensurvei lebih dari 600 pemimpin perusahaan dan pemimpin digital-native di sembilan pasar Asia: India, Indonesia, Jepang, Malaysia, Filipina, Singapura, Korea Selatan, Thailand, dan Vietnam.
Adopsi tinggi, kesiapan terbatas di seluruh Asia
Laporan ini mengungkapkan bahwa ambisi AI di Asia sangat tinggi, dengan hampir 90% organisasi telah memulai perjalanan AI mereka. Namun, 71% signifikan masih berada pada tahap kematangan “Builder” (Pembangun), di mana proyek percontohan AI awal kesulitan untuk berkembang ke lingkungan produksi yang mampu memberikan laba atas investasi (ROI) yang konsisten dan terukur. Sebaliknya, hanya 17% organisasi yang dianggap “siap masa depan”, karena telah berinvestasi dalam infrastruktur yang skalabel, tata kelola data yang matang, dan keahlian operasional khusus, yang menyoroti semakin lebarnya kesenjangan kesiapan di seluruh
Tantangan yang dihadapi para Pembangun (Builders)
Di seluruh Asia, penelitian ini mengidentifikasi siklus yang memperkuat diri yang membuat banyak organisasi terjebak dalam mode proyek percontohan. Inisiatif AI sering diluncurkan pada infrastruktur yang tidak dapat diskalakan ke produksi, membatasi kemampuan mereka untuk menunjukkan ROI yang terukur dan membuatnya lebih sulit untuk membenarkan investasi lebih lanjut pada lingkungan khusus dengan kepadatan tinggi. Tantangan ini diperparah oleh kesenjangan dalam keahlian internal, dengan banyak organisasi tidak memiliki keterampilan operasional khusus yang diperlukan untuk mengelola infrastruktur AI yang semakin kompleks dalam skala besar.
“Di seluruh Asia, organisasi bergerak cepat dari eksperimen ke implementasi, tetapi banyak yang menemukan bahwa keberhasilan AI sekarang kurang bergantung pada pelatihan model dan lebih pada fondasi,” kata Chris Street, Group Chief Revenue Officer ST Telemedia Global Data Centres. “Tanpa infrastruktur yang skalabel dan kesiapan operasional, menjadi sulit untuk mengubah ambisi AI awal menjadi nilai bisnis yang konsisten.”
Blind Spot Keberlanjutan
Meskipun permintaan energi dan pendinginan meningkat akibat beban kerja AI, pertimbangan keberlanjutan tetap menjadi prioritas sekunder bagi sebagian besar organisasi saat mengevaluasi opsi infrastruktur. Meskipun 27% organisasi mengatakan tujuan ESG akan secara aktif membentuk atau menjadi pusat dari rencana masa depan mereka, 64% organisasi di seluruh Asia terus memprioritaskan kinerja atau biaya, bahkan ketika kepadatan daya, efisiensi termal, dan total biaya kepemilikan jangka panjang menjadi faktor yang semakin kritis dalam menskalakan AI secara bertanggung jawab.
Kesenjangan antara apa yang diinginkan organisasi dan apa yang mereka butuhkan
Studi ini juga menyoroti kesenjangan yang terus-menerus antara cara organisasi mengevaluasi mitra infrastruktur dan kemampuan yang sebenarnya mereka butuhkan untuk menskalakan AI. Di seluruh Asia, organisasi terus memprioritaskan persyaratan dasar seperti keamanan dan keandalan, meskipun mereka mengidentifikasi keahlian operasional, skalabilitas, dan efisiensi biaya sebagai tantangan paling signifikan mereka.
Singapura: unggul dari wilayah, tetapi menghadapi kendala baru
Tantangan ini terlihat di seluruh wilayah, tetapi mereka bermanifestasi secara berbeda di pasar yang lebih matang. Singapura menonjol dibandingkan dengan baseline regional dengan porsi organisasi yang jauh lebih besar telah melampaui proyek percontohan tahap awal. Sementara hanya 17% organisasi di seluruh Asia yang dianggap siap masa depan, 40% organisasi Singapura telah mencapai tahap “Integrator”, yang mencerminkan kemampuan eksekusi dan penerapan awal yang lebih kuat.
Namun, studi ini juga menemukan bahwa langkah terakhir menuju kepemimpinan tetap yang paling sulit. Hanya 3% organisasi Singapura yang telah mencapai tahap “Pemimpin” dalam kematangan infrastruktur AI, menandakan bahwa bahkan di pasar AI paling matang di Asia pun, transisi dari integrasi menuju kepemimpinan penuh tetap sulit.
Skala, bukan adopsi, kini menjadi tantangan utama
Di Singapura, di mana adopsi lebih maju, kendala telah bergeser. Ruang infrastruktur yang terbatas, kekurangan keahlian operasional khusus, dan disiplin investasi yang berkelanjutan kini muncul sebagai hambatan utama untuk menskalakan beban kerja AI dan mempertahankan kepemimpinan.
“Untuk Singapura, adopsi AI relatif matang; tantangan yang menentukan sekarang adalah menskalakan penerapan cukup cepat untuk mendukung permintaan dunia nyata,” kata Mingcheng Lim, Country Head – Singapore, ST Telemedia Global Data Centres. “Apakah negara ini dapat mempertahankan keunggulannya di wilayah ini akan bergantung pada apakah kapasitas infrastruktur, keahlian khusus, dan pendekatan investasi dapat berkembang pada kecepatan yang sama dengan beban kerja AI.”
Kesadaran keberlanjutan belum membentuk pilihan infrastruktur
Di Singapura, ekspektasi regulasi telah mendorong kesadaran yang relatif tinggi terhadap isu keberlanjutan. Namun, keberlanjutan terus menempati peringkat terendah di antara prioritas ketika organisasi mengevaluasi penyedia infrastruktur, menyoroti kesenjangan antara kesadaran dan tindakan, bahkan ketika kepadatan daya, efisiensi termal, dan efisiensi biaya jangka panjang menjadi semakin penting untuk menskalakan AI secara bertanggung jawab.
Ketidakcocokan antara keinginan dan kebutuhan masih berlanjut
Seperti halnya wilayah yang lebih luas, organisasi Singapura terus mengevaluasi penyedia infrastruktur berdasarkan kriteria dasar yang sudah dikenal, bahkan ketika tantangan penskalaan mereka menunjukkan kebutuhan yang semakin besar akan keahlian khusus, kecepatan untuk berskala, dan kemampuan infrastruktur berdensitas tinggi yang berkelanjutan.
Temuan ini menunjukkan bahwa fase berikutnya dari kemajuan AI di Asia tidak akan ditentukan oleh ambisi semata, tetapi oleh kemampuan eksekusi. Untuk Singapura, mempertahankan kepemimpinan regional akan bergantung pada strategi infrastruktur yang mendukung skala, ketahanan, dan kecepatan, memungkinkan organisasi untuk mengubah momentum AI awal menjadi keunggulan kompetitif yang abadi.
Untuk mengunduh laporan, Mind the Gap: Bridging the AI Infrastructure Readiness Divide, silakan kunjungi: https://www.sttelemediagdc.com/resources/ai-readiness-assessment-report.
Tentang ST Telemedia Global Data Centres
ST Telemedia Global Data Centres (STT GDC) adalah salah satu penyedia pusat data dengan pertumbuhan tercepat di dunia, dengan platform global yang menjadi fondasi ekosistem digital yang membantu dunia untuk saling terhubung. Dalam mendukung masa depan digital yang berkelanjutan, STT GDC beroperasi di Singapura, Inggris, Jerman, India, Italia, Thailand, Korea Selatan, Indonesia, Jepang, Filipina, Malaysia, dan Vietnam, menyediakan fondasi yang luar biasa bagi bisnis yang dirancang untuk mendukung pertumbuhan mereka di mana pun berada. Untuk informasi lebih lanjut, silakan kunjungi https://www.sttelemediagdc.com/.
